AI到底能帮老板省下什么?新疆旅行社用百度秒哒做出报价系统
中小企业老板的痛点是买软件功能太杂、定制又贵又慢。新疆一家约20人的旅游地接社,用百度秒哒通过对话搭出报价系统,原来一份报价两三个小时,现在几秒钟算出整条线路成本;又用4天做出“疆疆有车”小程序,接入上百家旅行车队和400多名司机。秒哒企业版还支持三级权限和私有化部署。
视频号「邓亚平x」视频《下一场 Agent 竞争是协作》文字版
多人、多Agent一起做项目,最容易出问题的是目标冲突和信息不同步。我用阿里Qoder新推出的“项目”和“讨论”功能,加上自定义Agent团队,跑了一个真实的小程序项目「A人有解」:先让所有人和Agent共享同一份上下文,再把讨论结论直接变成任务,最后让不同Agent分别负责查资料、写代码和测试。
三个AI一起改代码,居然开始互相拆台,还写出病毒攻击对方。这是Anthropic最近的一个实验。
问题出在两点:三个Agent被安排了互相冲突的工作目标,而且它们并不知道彼此的存在。
那以后一群人带着各自的Agent一起做项目,只会更乱。多人、多Agent到底该怎么协作?
为了回答这个问题,我拿一个真实项目跑了一遍。
这是我帮朋友做的一个小程序,叫「A人有解」,专门帮父母、老师和朋友更好地和爱走神、拖延的ADHD人群沟通。它的Demo版获得了ADHD社区朋友的一致好评。
这个项目从需求、设计、开发到测试,都需要不同的人参与。人一多、Agent一多,协作就成了挑战。正好阿里的Qoder刚推出“项目”和“讨论”两项新功能,专门解决人和Agent怎么协作,我就拿它来体验。
我在Qoder里建了一个叫「A人有解」的项目,把目标、设计资料和任务都放进去。比如设定儿童入口给家长和老师用,成人入口给伴侣、同事用。
这些信息会变成项目的共享上下文:为什么这么做、现在做到哪,大家都能看到。不管换人还是换Agent,都能按当前的进度、已经定下来的决定和最新版本直接接着干。
所以Qoder的“项目”解决的,是先让所有人和Agent站在同一张地图上。
项目往前走,一定会不断讨论、决策,甚至改主意。
比如我和朋友讨论后决定:“冲突急救”要放在首页,但不能和儿童、成人入口并列。因为“冲突急救”是一个使用场景,而儿童和成人是两类不同的使用对象。
如果这个决定只留在聊天记录里,开发的时候就很容易丢掉。“讨论”功能的作用就在这里:大家围绕一个具体问题来聊,也可以让Agent一起分析,结论一旦定下来,直接回到任务里继续修改。
我觉得这是“讨论”功能最有意思的地方:讨论不是聊完就散,而是聊完马上变成下一步行动。
信息对齐了,决定也定了,还剩一个问题:这么多活,谁负责哪一块?
Qoder可以自定义Agent和Agent团队。在「A人有解」里,我让一个Agent查ADHD资料,一个写代码,一个专门测试流程。不让一个Agent从头包到尾,而是让不同Agent各自负责擅长的部分。
到这里,多Agent协作做了三件事:
很快,「A人有解」已经能预览了。但代码改完,还得有人检查:原来的功能有没有被改坏,几个入口还能不能正常使用。所以测试和反馈也要接进这套协作流程。
到这一步我才发现,真正的协作不是“大家一起写代码”,而是从需求、讨论、执行到测试,每一步都有人和Agent接得上。只要中间有一步接不上,Agent之间就可能目标冲突、重复返工,甚至互相把对方的结果改掉。
回头看,Qoder这次解决的不只是怎么把代码写得更快,而是一个更难的问题:人和Agent越来越多以后,怎么还能协同起来。
过去我们用AI,想的是怎么指挥一个Agent把事干完。接下来真正的变化是:一群人带着一群Agent,怎么成为高效率的团队。这可能才是Agent从个人助手真正走进组织的开始。
Qoder是阿里推出的Agent编程平台,定位是“你的智能体工作台”。它最近推出了“项目”和“讨论”两项新功能,专门解决人和Agent怎么协作的问题。
“项目”是一个协作空间,可以把目标、设计资料和任务都放进去,变成所有人和Agent共享的上下文:为什么这么做、现在做到哪,大家都能看到。不管换人还是换Agent,都能按当前进度、已经定下来的决定和最新版本直接接着干。
大家可以围绕一个具体问题讨论,也可以让Agent一起分析。结论一旦定下来,就直接回到任务里继续修改,讨论不会只停留在聊天记录里。
在Qoder里可以自定义Agent和Agent团队,让不同Agent负责各自擅长的部分。比如在「A人有解」项目里,一个Agent查ADHD资料,一个写代码,一个专门测试流程,而不是让一个Agent从头包到尾。
如果Agent被安排了互相冲突的目标,又不知道彼此的存在,或者需求、讨论、执行、测试中间有一步接不上,Agent之间就可能目标冲突、重复返工,甚至互相把对方的结果改掉。
「A人有解」是一个小程序,帮助父母、老师和朋友更好地和爱走神、拖延的ADHD人群沟通,设有儿童入口(给家长和老师用)和成人入口(给伴侣、同事用)。它的Demo版获得了ADHD社区朋友的好评。
文中Anthropic实验案例来自作者在视频中的介绍;产品功能为作者实际体验。 本文为作者个人观点,不构成投资建议。
三个AI一起改代码,居然开始互相拆台,还写出病毒攻击对方。这是Anthropic最近一个真实发生的实验。你知道这问题出在哪儿?
出在三个Agent被安排了互相冲突的工作目标,而且它们还并不知道彼此的存在。那你说,以后当一群人带着各自的Agent一起做项目,还不得更乱?那多人、多Agent该怎么协作呢?
回答这个问题,我干脆拿一个真实项目跑了一遍。你看这是帮一个朋友做的小程序,专门帮父母、老师和朋友,更好地跟爱走神、拖延的ADHD人群沟通。叫「A人有解」,Demo 版获得了ADHD社区朋友的一致好评。这个项目从需求、设计、开发到测试,都得要不同的人参与。那人一多,Agent一多,协作起来就会是挑战。正好阿里的Qoder刚推出项目和讨论两项新功能,专门解决人和Agent怎么协作,咱们就来体验下。
我在Qoder的项目里建了个叫「A人有解」的协作空间,把目标、设计资料和任务统统都放进去。比如设定儿童入口给家长和老师用,成人入口给伴侣、同事用。那这些信息都会变成项目的共享上下文:说清楚为什么这么做、现在做到哪,大家就都能看到,这样不管换人还是换Agent,可以按当前的进度、已经定下来的决定和最新版本,直接接着干。所以,Qoder的项目解决的,就是先让所有人和Agent站在同一张地图上。
但一个项目真正往前走,肯定还会不断的讨论决策,甚至是改变主意。比如我和朋友讨论决定,“冲突急救”要放在首页,但不能跟儿童、成人入口并列。因为“冲突急救”是一个场景,儿童和成人又是两类不同的使用对象。那如果这个讨论决定只留在聊天记录里,开发的时候就容易丢掉。这时候“讨论”功能就有用了。大家可以围着一个具体问题来聊,也可以让Agent一起分析。结论一旦定下来,直接回到任务里继续修改。这也是我觉得“讨论”功能最有意思的地方:讨论不是聊完就散,而是聊完,马上变成下一步行动。
但信息对齐了,决定也定了,还有一个问题:这么多活,谁负责哪一块?Qoder里还可以自定义Agents和自定义Agent团队。比如在「A人有解」里,我让一个Agent查ADHD资料,一个写代码,一个专门测试流程。把他们的功能区分开来,不让一个Agent从头包到尾,让不同Agent各自负责自己擅长的部分。
你会发现到这里,多Agent协作已经干了三件事:先看同一张地图,再把决定说清楚,最后各自分工去干。
很快,「A人有解」已经能预览了。但代码改完,还得有人检查:原来的功能有没有被改坏、几个入口还能不能正常用。所以测试和反馈,也得继续接进这套协作流程,到这一步我才发现,真正的协作不是“大家一起写代码”,而是从需求、讨论、执行到测试,每一步都有人和Agent接得上。只要中间有一步接不上,Agent之间就可能目标冲突、重复返工,甚至互相把对方的结果改掉。
所以再回头看,Qoder这次真正解决的,不只是怎么把代码写得更快。它开始处理一个更难的问题:人和Agent越来越多以后,怎么还能协同起来。过去我们用AI,想的是怎么指挥一个Agent把事干完。那接下来真正改变的是:一群人,带着一群Agent,怎么成为高效率的团队。这可能才是Agent从个人助手,真正走进组织的开始。