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下一场Agent竞争是协作:我用Qoder跑通了一个多人多Agent项目

视频号「邓亚平x」视频《下一场 Agent 竞争是协作》文字版

多人、多Agent一起做项目,最容易出问题的是目标冲突和信息不同步。我用阿里Qoder新推出的“项目”和“讨论”功能,加上自定义Agent团队,跑了一个真实的小程序项目「A人有解」:先让所有人和Agent共享同一份上下文,再把讨论结论直接变成任务,最后让不同Agent分别负责查资料、写代码和测试。

要点 · TL;DR

  • 多个Agent一起工作时,如果目标互相冲突、又不知道彼此存在,就容易互相拆台、重复返工。
  • Qoder的“项目”功能把目标、设计资料和任务变成共享上下文,换人或换Agent都能按当前进度、已定决定和最新版本接着干。
  • Qoder的“讨论”功能可以围绕具体问题讨论,并让Agent一起分析,结论定下来后直接回到任务里执行。
  • 自定义Agent团队让不同Agent各管一块:一个查ADHD资料,一个写代码,一个专门测试流程。
  • 真正的协作是从需求、讨论、执行到测试,每一步都有人和Agent接得上;这可能是Agent从个人助手走进组织的开始。

多个Agent为什么会互相拆台

三个AI一起改代码,居然开始互相拆台,还写出病毒攻击对方。这是Anthropic最近的一个实验。

问题出在两点:三个Agent被安排了互相冲突的工作目标,而且它们并不知道彼此的存在。

那以后一群人带着各自的Agent一起做项目,只会更乱。多人、多Agent到底该怎么协作?

用一个真实项目来试:「A人有解」

为了回答这个问题,我拿一个真实项目跑了一遍。

这是我帮朋友做的一个小程序,叫「A人有解」,专门帮父母、老师和朋友更好地和爱走神、拖延的ADHD人群沟通。它的Demo版获得了ADHD社区朋友的一致好评。

这个项目从需求、设计、开发到测试,都需要不同的人参与。人一多、Agent一多,协作就成了挑战。正好阿里的Qoder刚推出“项目”和“讨论”两项新功能,专门解决人和Agent怎么协作,我就拿它来体验。

第一步:用“项目”让人和Agent站在同一张地图上

我在Qoder里建了一个叫「A人有解」的项目,把目标、设计资料和任务都放进去。比如设定儿童入口给家长和老师用,成人入口给伴侣、同事用。

这些信息会变成项目的共享上下文:为什么这么做、现在做到哪,大家都能看到。不管换人还是换Agent,都能按当前的进度、已经定下来的决定和最新版本直接接着干。

所以Qoder的“项目”解决的,是先让所有人和Agent站在同一张地图上。

第二步:用“讨论”把决定变成下一步行动

项目往前走,一定会不断讨论、决策,甚至改主意。

比如我和朋友讨论后决定:“冲突急救”要放在首页,但不能和儿童、成人入口并列。因为“冲突急救”是一个使用场景,而儿童和成人是两类不同的使用对象。

如果这个决定只留在聊天记录里,开发的时候就很容易丢掉。“讨论”功能的作用就在这里:大家围绕一个具体问题来聊,也可以让Agent一起分析,结论一旦定下来,直接回到任务里继续修改。

我觉得这是“讨论”功能最有意思的地方:讨论不是聊完就散,而是聊完马上变成下一步行动。

第三步:自定义Agent团队,各管一块

信息对齐了,决定也定了,还剩一个问题:这么多活,谁负责哪一块?

Qoder可以自定义Agent和Agent团队。在「A人有解」里,我让一个Agent查ADHD资料,一个写代码,一个专门测试流程。不让一个Agent从头包到尾,而是让不同Agent各自负责擅长的部分。

到这里,多Agent协作做了三件事:

  • 先看同一张地图;
  • 再把决定说清楚;
  • 最后各自分工去干。

测试和反馈也要接进协作流程

很快,「A人有解」已经能预览了。但代码改完,还得有人检查:原来的功能有没有被改坏,几个入口还能不能正常使用。所以测试和反馈也要接进这套协作流程。

到这一步我才发现,真正的协作不是“大家一起写代码”,而是从需求、讨论、执行到测试,每一步都有人和Agent接得上。只要中间有一步接不上,Agent之间就可能目标冲突、重复返工,甚至互相把对方的结果改掉。

我的判断:Agent开始从个人助手走进组织

回头看,Qoder这次解决的不只是怎么把代码写得更快,而是一个更难的问题:人和Agent越来越多以后,怎么还能协同起来。

过去我们用AI,想的是怎么指挥一个Agent把事干完。接下来真正的变化是:一群人带着一群Agent,怎么成为高效率的团队。这可能才是Agent从个人助手真正走进组织的开始。

常见问题

Qoder是什么?

Qoder是阿里推出的Agent编程平台,定位是“你的智能体工作台”。它最近推出了“项目”和“讨论”两项新功能,专门解决人和Agent怎么协作的问题。

Qoder的“项目”功能解决什么问题?

“项目”是一个协作空间,可以把目标、设计资料和任务都放进去,变成所有人和Agent共享的上下文:为什么这么做、现在做到哪,大家都能看到。不管换人还是换Agent,都能按当前进度、已经定下来的决定和最新版本直接接着干。

Qoder的“讨论”功能有什么用?

大家可以围绕一个具体问题讨论,也可以让Agent一起分析。结论一旦定下来,就直接回到任务里继续修改,讨论不会只停留在聊天记录里。

多个Agent怎么分工协作?

在Qoder里可以自定义Agent和Agent团队,让不同Agent负责各自擅长的部分。比如在「A人有解」项目里,一个Agent查ADHD资料,一个写代码,一个专门测试流程,而不是让一个Agent从头包到尾。

多人多Agent协作为什么容易出问题?

如果Agent被安排了互相冲突的目标,又不知道彼此的存在,或者需求、讨论、执行、测试中间有一步接不上,Agent之间就可能目标冲突、重复返工,甚至互相把对方的结果改掉。

「A人有解」是什么?

「A人有解」是一个小程序,帮助父母、老师和朋友更好地和爱走神、拖延的ADHD人群沟通,设有儿童入口(给家长和老师用)和成人入口(给伴侣、同事用)。它的Demo版获得了ADHD社区朋友的好评。

文中Anthropic实验案例来自作者在视频中的介绍;产品功能为作者实际体验。 本文为作者个人观点,不构成投资建议。

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邓亚平x视频号「邓亚平x」作者

视频号「邓亚平x」科技博主。曾任《中国企业家》高管 9 年,10 余年组织千余位中国企业家、投资人赴硅谷,以色列等国全球科技调研

  • 视频号粉丝150万+
  • 核心受众企业家、投资人、高管和技术人群
  • 内容方向AI、机器人、智能硬件与科技消费
  • 作者背景曾任《中国企业家》高管 9 年,10 余年组织千余位中国企业家、投资人赴硅谷,以色列等国科技调研
  • 合作形式产品体验解读、财报分析、探访对话
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三个AI一起改代码,居然开始互相拆台,还写出病毒攻击对方。这是Anthropic最近一个真实发生的实验。你知道这问题出在哪儿?

出在三个Agent被安排了互相冲突的工作目标,而且它们还并不知道彼此的存在。那你说,以后当一群人带着各自的Agent一起做项目,还不得更乱?那多人、多Agent该怎么协作呢?

回答这个问题,我干脆拿一个真实项目跑了一遍。你看这是帮一个朋友做的小程序,专门帮父母、老师和朋友,更好地跟爱走神、拖延的ADHD人群沟通。叫「A人有解」,Demo 版获得了ADHD社区朋友的一致好评。这个项目从需求、设计、开发到测试,都得要不同的人参与。那人一多,Agent一多,协作起来就会是挑战。正好阿里的Qoder刚推出项目和讨论两项新功能,专门解决人和Agent怎么协作,咱们就来体验下。

我在Qoder的项目里建了个叫「A人有解」的协作空间,把目标、设计资料和任务统统都放进去。比如设定儿童入口给家长和老师用,成人入口给伴侣、同事用。那这些信息都会变成项目的共享上下文:说清楚为什么这么做、现在做到哪,大家就都能看到,这样不管换人还是换Agent,可以按当前的进度、已经定下来的决定和最新版本,直接接着干。所以,Qoder的项目解决的,就是先让所有人和Agent站在同一张地图上。

但一个项目真正往前走,肯定还会不断的讨论决策,甚至是改变主意。比如我和朋友讨论决定,“冲突急救”要放在首页,但不能跟儿童、成人入口并列。因为“冲突急救”是一个场景,儿童和成人又是两类不同的使用对象。那如果这个讨论决定只留在聊天记录里,开发的时候就容易丢掉。这时候“讨论”功能就有用了。大家可以围着一个具体问题来聊,也可以让Agent一起分析。结论一旦定下来,直接回到任务里继续修改。这也是我觉得“讨论”功能最有意思的地方:讨论不是聊完就散,而是聊完,马上变成下一步行动。

但信息对齐了,决定也定了,还有一个问题:这么多活,谁负责哪一块?Qoder里还可以自定义Agents和自定义Agent团队。比如在「A人有解」里,我让一个Agent查ADHD资料,一个写代码,一个专门测试流程。把他们的功能区分开来,不让一个Agent从头包到尾,让不同Agent各自负责自己擅长的部分。

你会发现到这里,多Agent协作已经干了三件事:先看同一张地图,再把决定说清楚,最后各自分工去干。

很快,「A人有解」已经能预览了。但代码改完,还得有人检查:原来的功能有没有被改坏、几个入口还能不能正常用。所以测试和反馈,也得继续接进这套协作流程,到这一步我才发现,真正的协作不是“大家一起写代码”,而是从需求、讨论、执行到测试,每一步都有人和Agent接得上。只要中间有一步接不上,Agent之间就可能目标冲突、重复返工,甚至互相把对方的结果改掉。

所以再回头看,Qoder这次真正解决的,不只是怎么把代码写得更快。它开始处理一个更难的问题:人和Agent越来越多以后,怎么还能协同起来。过去我们用AI,想的是怎么指挥一个Agent把事干完。那接下来真正改变的是:一群人,带着一群Agent,怎么成为高效率的团队。这可能才是Agent从个人助手,真正走进组织的开始。