AI到底能帮老板省下什么？新疆旅行社用百度秒哒做出报价系统
中小企业老板的痛点是买软件功能太杂、定制又贵又慢。新疆一家约20人的旅游地接社，用百度秒哒通过对话搭出报价系统，原来一份报价两三个小时，现在几秒钟算出整条线路成本；又用4天做出“疆疆有车”小程序，接入上百家旅行车队和400多名司机。秒哒企业版还支持三级权限和私有化部署。
千问办公 Agent 凭什么接管工作？阿里云栖大会现场看到的企业级 Agent
视频号「邓亚平x」视频《千问办公 Agent 凭什么接管工作？》文字版
我在阿里云栖大会现场看到千问办公发布企业级Agent基础设施“企业上下文”。企业敢把工作交给Agent，要同时满足三件事：懂业务、能协同、信得过。古茗用它把门店知识变成问答，富立卡用三个数字员工接手询盘、报价和合同审批流程。
要点 · TL;DR
- 全球AI巨头在向同一个方向收敛：让Agent直接把事干完，从会聊天、会写代码走向能自主完成复杂任务的生产级Agent。
- 智能富足不等于企业敢交活，关键问题是Agent懂不懂我的公司。
- 千问办公发布“企业上下文”，把公司的规矩、知识和业务信息交给Agent，干什么活就调什么信息。
- 古茗有1万多名一线员工，把文档、知识库、答疑群统一成门店知识空间，店员提问就能调出对应工作规范。
- 富立卡销售每天处理300多条询盘、与6个部门协作，千问办公配了三个数字员工：匹配产品、算报价、生成合同并发起审批。
- 数字员工也要像真人员工一样：有安全中心，高风险动作要审批、能拦截、可追溯。
全球AI巨头都在往同一个方向收敛
最近一个月，全球AI巨头几乎都在往同一个方向走：
- 9月10日，OpenAI把Codex背后的Agent系统开放了API；
- 9月16日，Anthropic把聊天和Work合在一起，对话就能直接调用Agent；
- 9月20日前后，Meta的Muse爆火，核心也是让Agent直接把事干完；
- 几天前，我在阿里云栖大会现场，看到千问办公发布了企业级Agent的基础设施“企业上下文”，另外还有面向企业的六个产品和功能。
方向已经非常明显：AI正在从会聊天、会写代码，走向能自主完成复杂任务的生产级Agent。
思考正在变成可以大规模调用的能力
阿里CEO吴泳铭有一句话回答了为什么最近变化这么大：机器正在成为思考的主力，智能正在成为一种规模化的商品，未来机器思考总量将达到人类的1000倍以上。
这意味着，思考正在从稀缺资源，变成可以大规模调用的能力。以后为了一个答案，可以调用几万次模型、让百万个Agent同时工作。
智能富足了，企业还缺什么：懂不懂我的公司
智能富足，不等于企业敢把工作交给Agent。接下来的问题是：它懂不懂我的公司？
这就像招了一个名校毕业生，再聪明，刚来也不知道客户是谁、跟谁合作、有哪些风险。Agent也一样。
千问办公CEO陈宇森说，要让Agent懂业务、能协同、信得过，这打到了企业办公的痛点上。
第一步：“企业上下文”，让Agent懂业务
千问办公先解决的是企业数据。它发布的“企业上下文”，可以把公司大量的规矩、知识和业务信息交给Agent，干什么活，就调什么信息。
现场我看到的客户古茗，有1万多名一线员工，新品上得快，门店标准经常变。他们把文档、知识库、答疑群，统一变成门店知识空间。店员问“华东区制冰机滤芯多久更换？”，Agent就能直接调出对应的工作规范。这个问题问市面上任何一个通用AI，可能都给不出准确的答案。
从回答问题到接手业务流程
回答问题只是起点。包装公司富立卡的销售每天要处理300多条询盘，还要跟6个部门协作。千问办公给它配了三个数字员工：一个匹配产品，一个算报价，一个生成合同、发起审批。
这就不是回答问题，而是开始接手一段业务流程。
让人和旧系统都用得上：协作与应用
企业还有一个现实问题：人怎么参与？原来的系统怎么办？
我在现场看到，千问办公一是让人和数字员工进入同一个“协作”空间，一起讨论、分工、看进度；二是通过“应用”，把企业原来的业务系统接进来。原来的系统不用重做，Agent直接进去干活。
信得过：Agent越能干，企业越需要边界
老板最后会关心：它真能动数据、走流程了，万一越权怎么办？
按这次发布的设计，数字员工也得像真人员工一样：有安全中心，谁负责、能看什么、能做什么，都要提前划清楚；真正高风险的动作，要审批、能拦截，出了问题还能追溯。Agent越能干，企业反而越需要边界。
我的判断：懂业务、能协同、信得过
回头看，千问办公这次的发布，不只是几个Agent功能，它解决的是三件事：懂业务、能协同、信得过。这些同时成立，Agent才能真正进入企业业务流程。
很高兴看到千问办公这样的企业级Agent，正在和全球AI巨头往同一个方向走。当AI开始真正替企业把事情做好，我们迎来的，就不只是更聪明的AI，而是一种前所未有的生产方式。
常见问题
千问办公发布了什么？
作者在阿里云栖大会现场看到，千问办公发布了企业级Agent的基础设施“企业上下文”，另外还有面向企业的六个产品和功能。
“企业上下文”是什么？
它可以把公司大量的规矩、知识和业务信息交给Agent，干什么活就调什么信息，让Agent真正懂自己的公司。
古茗用千问办公做了什么？
古茗有1万多名一线员工，新品上得快、门店标准经常变。他们把文档、知识库、答疑群统一变成门店知识空间，店员问“华东区制冰机滤芯多久更换？”，Agent就能直接调出对应的工作规范。
富立卡用千问办公做了什么？
包装公司富立卡的销售每天要处理300多条询盘，还要跟6个部门协作。千问办公给它配了三个数字员工：一个匹配产品，一个算报价，一个生成合同并发起审批。
企业怎么放心让Agent动数据、走流程？
按这次发布的设计，数字员工像真人员工一样，有安全中心，谁负责、能看什么、能做什么都提前划清楚；高风险动作要审批、能拦截，出了问题还能追溯。
作者认为企业级Agent要具备什么？
三件事：懂业务、能协同、信得过。三者同时成立，Agent才能真正进入企业业务流程。
文中OpenAI、Anthropic、Meta的动作与日期、吴泳铭和陈宇森的发言、古茗与富立卡案例，均来自作者在视频中的介绍和云栖大会现场所见。 本文为作者个人观点，不构成投资建议。
TRANSCRIPT视频口播原稿
最近一个月，全球AI巨头几乎都在往同一个方向收敛。
看几个动作你就明白了。
9月10号，OpenAI 把 Codex 背后的 Agent 系统开放了 API；
9月16号，Anthropic 把聊天和 Work 合在一起，对话就能直接调用 Agent；
9月20号前后，Meta 的 Muse 爆火，核心也是让 Agent 直接把事干完。
还几天，我在阿里云栖大会现场，
看到了千问办公发布了企业级 Agent 的基础设施——“企业上下文”。
除此以外，还有面向企业的六个产品和功能，真的看到了未来企业Agent的形态
你看，这方向已经非常明显了：
AI正在从会聊天、会写代码，走向能自主完成复杂任务的生产级 Agent。
那为什么最近的变化这么大？
阿里CEO吴泳铭讲的这句话，我觉得回答了这个问题。：
机器正在成为思考的主力，智能正在成为一种规模化的商品，
未来机器思考总量将达到人类的1000倍以上。
这意味着，思考正在从稀缺资源，变成可以大规模调用的能力。
以后为了一个答案，可以调用几万次模型、让百万个Agent 同时工作。
但是智能富足了，还不等于企业敢把工作交给 Agent。
接下来的问题是：它懂不懂我的公司？
这就像你招了一个名校毕业生，
再聪明，刚来他也不知道客户是谁，跟谁合作，有哪些风险。
其实Agent也是一样，
我看到千问办公的CEO陈宇森说，
要让Agent 懂业务、能协同、信得过，
这就打到了企业办公的痛点上。
你看千问办公这次先解决的，就是企业数据。
它发布了“企业上下文”，
可以把公司大量的规矩、知识和业务信息交给 Agent，
干什么活，就调什么信息。
比如现场我看到千问办公的客户古茗
他们有1万多名一线员工，新品上得快，门店标准经常变。
就把文档、知识库、答疑群，统一变成门店知识空间。
店员问“华东区制冰机滤芯多久更换？”，
Agent就能直接调出对应的工作规范。
这个问题你问市面上任何一个通用AI可能都不会给出准确的答案。
当然这只是一个简单的回答问题，
真正把一件事做完，看另一个案例。
包装公司富立卡的销售每天要处理300多条询盘，还要跟6个部门协作。
千问办公给它配了三个数字员工：
一个匹配产品，一个算报价，一个生成合同、发起审批。
这就不是回答问题，而是开始接手一段业务流程。
但企业还有一个现实问题：人怎么参与？原来的系统怎么办？
我在现场看到，
千问办公这次一是让人和数字员工进入同一个“协作”空间，
一起讨论、分工、看进度。
再就是通过“应用”，把企业原来的业务系统接进来。
原来的系统不用重做，Agent直接进去干活。
但到这里，老板可能还会关心一个问题：
它真能动数据、走流程了，万一越权怎么办？
按这次发布的设计，数字员工也得像真人员工一样：
有了安全中心，谁负责、能看什么、能做什么，都得提前划清楚。
真正高风险的动作，要审批、能拦截，出了问题还能追溯。
的确，Agent越能干，企业反而越需要边界。
所以回头看，千问办公这次的发布，不只是几个 Agent 功能。
它解决的是三件事：懂业务、能协同、信得过
这些同时成立，Agent 才能真正进入企业业务流程。
很高兴看到，千问办公这样的企业级 Agent ，
正在和全球 AI 巨头往同一个方向走。
当 AI 开始真正替企业把事情做好，
我们迎来的，就不只是更聪明的 AI，
而是一种前所未有的生产方式。
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