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答案唾手可得，教育要守住什么？豆包爱学如何用AI陪孩子把问题弄明白
视频号「邓亚平x」视频《答案唾手可得，教育要守住什么》文字版
25位菲尔兹奖得主联合发声，担心AI越来越会给答案，人类却失去理解答案的过程。作者由此关注AI教育走到了哪一步：字节跳动的AI能力落地为豆包爱学，目前免费开放，用Seedance视频生成做AI课，帮孩子看见抽象的课本内容，拍照问到哪一步没懂就接着往下教，并把20多项学习Skill放进同一个入口。作者建议家长先让孩子试用免费AI产品，再决定要不要买硬件。
要点 · TL;DR
- 25位菲尔兹奖得主联合发声，担心AI越来越会给答案，人类还会不会真正理解这些答案。
- 孩子适应同一套课的时代正在过去，未来是个性化课程：孩子说出想学什么、现在什么水平、卡在哪儿，AI就能现场生成一门有视频、讲解和测验的课。
- 豆包爱学承接字节跳动的大语言模型和Seedance视频大模型能力，目前免费开放。
- 三个学习挑战：课本内容太抽象（如《出师表》）、学习卡住时没人知道卡在哪儿、学习问题太碎片化。
- 豆包爱学用Seedance做AI视频课，把时代、人物和历史情境变成电影级画面；拍照提问可以沿着没听懂的地方继续讲、换例子、画图、再出题；20多项学习Skill集中在同一个入口。
- 作者建议家长先让孩子用一段时间免费的AI产品，看清楚在哪些环节真需要AI，再决定要不要买学习机等硬件。
25位菲尔兹奖得主联合发声：人类还会理解答案吗
这两天，25位菲尔兹奖得主突然联合发声。原因是OpenAI、Anthropic这些公司，把破解人类最顶尖的数学难题，当成了大模型的营销竞赛。
这些世界上最聪明的数学家担心：AI越来越会给答案，人类还会不会真正理解这些答案？
我看到消息的第一个想法是：以后我们的孩子，到底应该怎么和AI一起学习？
教育为什么特别难
这几年我在硅谷看过很多AI产品，但教育这件事，我一直觉得特别难。因为工作做错了还能重来，孩子的成长错过了就是错过了。
所以我们特别要知道：最前沿的AI教育，到底已经走到哪一步了？
从“同一套课”走向“个性化课程”
上个月，全球知名商业媒体Forbes专门报道了Gauth的新功能：孩子只要告诉Gauth，我要学什么、现在什么水平、卡在哪儿，它就能现场生成一门课。有视频、有讲解、有测验，听不懂还能随时打断继续问。
我突然意识到：孩子适应同一套课的时代过去了，未来是个性化课程来帮助孩子学习。
这种变化其实已经开始走进国内的学习场景。Gauth背后字节跳动的AI能力，包括大语言模型和Seedance视频大模型，在国内落到了豆包爱学这个产品上，而且目前免费开放。
挑战一：课本里的东西太抽象
要用好AI，家长得先搞清楚：孩子的学习到底难在哪儿？AI又能帮上什么忙？
第一个挑战是，课本里的东西有时候真的太抽象。比如《出师表》这篇文言文，我们小时候学，有点囫囵吞枣，更多的是记忆、背诵；长大以后，才慢慢懂得诸葛亮北伐前的嘱托。
今天的孩子不用等这么久了。豆包爱学用Seedance视频生成技术做了一套AI课，直接把当时的时代、人物和历史情境变成电影级的画面。以前只能靠孩子自己脑补的东西，现在直接看见了。
挑战二：孩子卡住的时候，没人知道卡在哪
第二个挑战更现实：孩子学习卡住的时候，家长还在想，我明明会啊，怎么就给孩子讲不明白呢？
就拿数学题来说，有的是不会公式，有的公式没问题，就是卡在其中的一步。这时候豆包爱学的价值就出来了：
- 拍照问它：“这一步为什么要移项？”
- 没懂？换个例子。
- 还抽象？画出来。
- 感觉懂了？再出一道类似的题试试。
这和过去搜答案最大的区别，是可以沿着孩子没听懂的地方，继续往下教。
挑战三：学习问题太碎片化
第三个挑战是，孩子学习的问题太碎片化：一会儿要讲题，一会儿要画图，一会儿又要练习、听写。总不能每遇到一个问题，就换一个AI工具。
我看到豆包爱学现在把20多项学习Skill，都放进了学习模式，同一个入口。孩子只管说需求：没听懂就让AI讲，看不懂就让AI画，想练习就让AI出题。只需要告诉AI：我哪里没懂。
给父母的建议：先用免费的，再决定要不要买硬件
你会发现，豆包爱学不只是一个拍照答题工具。从AI答疑，到AI视频课，再到学习Skill，它正在从一个“学习工具”，变成孩子长期的AI学习助手。
对父母们来说，也不用一上来就花几千块买个学习机。我的建议是先让孩子用一段时间免费的AI产品，看清楚他到底在哪些环节真需要AI，再决定要不要买硬件。
我的判断：教育里最珍贵的一件事没变
看完这些产品，我反而越来越觉得，教育里最珍贵的一件事一直没变：当一个孩子说“我没听懂”的时候，有人愿意停下来，理解他，再给他讲一次。
如果这样，25位菲尔兹奖得主担心的人类失去理解问题的过程，就不会很快发生。
所以我对豆包爱学这类AI教育产品最大的期待，不是更快给到孩子答案，而是换不同的方式，让他们开心地把问题弄明白。
常见问题
为什么25位菲尔兹奖得主联合发声？
按作者在视频中的介绍，他们担心OpenAI、Anthropic等公司把破解顶尖数学难题当成大模型营销竞赛，AI越来越会给答案，而人类可能不再真正理解这些答案。
豆包爱学是什么？
豆包爱学是字节跳动的AI学习产品，背后用到字节跳动的大语言模型和Seedance视频大模型能力，目前免费开放。作者认为它不只是拍照答题工具，正在从“学习工具”变成孩子长期的AI学习助手。
豆包爱学怎么帮孩子理解抽象的课本内容？
作者以《出师表》为例，豆包爱学用Seedance视频生成技术做了一套AI课，把当时的时代、人物和历史情境变成电影级画面，让孩子直接看见，而不是靠自己脑补。
豆包爱学和过去搜答案有什么区别？
作者介绍，孩子可以拍照问“这一步为什么要移项”，没懂就换例子，还抽象就画出来，感觉懂了再出一道类似的题，AI会沿着孩子没听懂的地方继续往下教。
豆包爱学怎么解决学习问题碎片化？
作者提到，豆包爱学把20多项学习Skill放进同一个入口，孩子说需求即可：没听懂就让AI讲，看不懂就让AI画，想练习就让AI出题。
家长需要先买学习机吗？
作者的建议是不用一上来就花几千块买学习机，先让孩子用一段时间免费的AI产品，看清楚他在哪些环节真需要AI，再决定要不要买硬件。
文中菲尔兹奖得主联合发声、Gauth相关报道与豆包爱学的功能，均来自作者在视频中的介绍；对AI教育的看法为作者个人观点。 本文为作者个人观点，不构成投资建议。
TRANSCRIPT视频口播原稿
这两天，25位菲尔兹奖得主突然联合发声。
因为OpenAI、Anthropic这些公司，
把破解人类最顶尖的数学难题，当成了大模型营销竞赛。
这些世界上最聪明的数学家，他们担心：
AI越来越会给答案，人类还会不会真正的理解这些答案？
我看到这消息的第一个想到是：
以后我们的孩子，到底应该怎么和AI一起学习？
这几年，我在硅谷看过很多AI产品，
但教育这件事，我一直觉得特别难。
因为工作做错了还能重来，孩子的成长错过了就是错过了。
所以我们特别要知道：最前沿的AI教育，到底已经走到哪一步了？
上个月，全球知名商业媒体 Forbes，还专门报道了它的新功能：
孩子只要告诉Gauth，我要学什么、现在什么水平、卡在哪儿，
它就能现场生成一门课。
有视频、有讲解、有测验，听不懂还能随时打断继续问，
我突然意识到，孩子适应同一套课的时代过去了，
未来是个性化课程来帮助孩子学习。
那这种变化，其实已经开始走进国内的学习场景。
Gauth背后字节跳动的AI能力，
包括大语言模型和Seedance 视频大模型的能力，
在国内落到了豆包爱学这个产品上，而且目前免费开放。
但真要用好AI，家长们得先搞清楚一件事：
孩子的学习到底难在哪儿？AI又能帮上什么忙？
我觉得第一个挑战是：课本里的东西，有时候真的太抽象。
比如说《出师表》这篇文言文，
我们小时候学，有点囫囵吞枣，更多的是记忆、背诵。
长大以后，才慢慢懂得诸葛亮北伐前的嘱托，
但今天的孩子，不用等这么久了。
豆包爱学用Seedance视频生成技术做了一套AI课。
直接把当时的时代、人物和历史情境变成电影级的画面，
以前只能靠孩子自己脑补的东西，现在直接看见了。
第二个挑战更现实：
就是孩子学习卡住的时候，没人知道问题出在哪儿。
家长还在想：我明明会啊，怎么就给孩子讲不明白呢？
就拿数学题来说，有的是不会公式，
有的公式没问题，就是卡在其中的一步。
这时候豆包爱学的价值就出来了。
拍照问它：“这一步为什么要移项？”
没懂？换个例子。
还抽象？画出来。
感觉懂了？那再出一道类似的题试试。
这和过去搜答案最大的区别，
是可以沿着孩子没听懂的地方，继续往下教。
第三个挑战是，孩子学习的问题太碎片化了。
一会儿要讲题，一会儿要画图，一会儿又要练习、听写。
总不能每遇到一个问题，就换一个AI工具。
我看到豆包爱学现在把20多项学习Skill，
都放进了学习模式，同一个入口。
孩子只管说需求，
没听懂就让AI讲，看不懂就让AI画，想练习就让AI出题。
只需要告诉AI：我哪里没懂。
所以你会发现，豆包爱学不只是一个拍照答题工具。
从AI答疑，到AI视频课，再到学习Skill，
它正在从一个“学习工具”，变成孩子长期的AI学习助手。
对父母们来说，也不用一上来就花几千块买个学习机，
我的建议是先让孩子用一段时间免费的AI产品，
看清楚他到底在哪些环节真需要AI，再决定要不要买硬件。
总的来说，看完这些产品，
我反而越来越觉得，教育里最珍贵的一件事一直没变。
就是当一个孩子说“我没听懂”的时候，
有人愿意停下来，理解他，再给他讲一次。
如果这样，25位菲尔兹奖得主担心的，
人类失去理解问题的过程，就不会很快发生。
所以，我对豆包爱学这类AI教育产品最大的期待，
不是更快给到孩子答案，
而是换不同的方式，让他们开心的把问题弄明白。
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