下一场Agent竞争是协作:我用Qoder跑通了一个多人多Agent项目
多人、多Agent一起做项目,最容易出问题的是目标冲突和信息不同步。我用阿里Qoder新推出的“项目”和“讨论”功能,加上自定义Agent团队,跑了一个真实的小程序项目「A人有解」:先让所有人和Agent共享同一份上下文,再把讨论结论直接变成任务,最后让不同Agent分别负责查资料、写代码和测试。
视频号「邓亚平x」视频《百度搭子撕开,AI办公入口崇拜》文字版
AI办公行业默认“谁占住入口,谁拿下未来”,作者认为这是“入口崇拜”的误区。百度搭子走了反向的路:不堆零散工具,而是把岗位方法和工作流程做成专业套件,自媒体套件上线四周用户占比从2%提升到15%;企业版要做到接得上、跑得完、管得住、验得过,Harness引擎任务完成率超过99%,并用DuMateBench评测基准验收交付。
你电脑上在用的Agent,到底是真正的生产力系统,还仅仅是一个快捷方式?
这一轮AI办公竞争,所有人都在疯狂抢一件事:抢桌面席位、抢系统入口。行业里有一种默认判断:谁占住入口,谁就拿下了AI办公的未来。但这正是“入口崇拜”最大的误区。
不少产品主打开放平台,推出几十款行业应用、几千个Skill。思路很直白:先把入口做大,再把各式各样的工具摆满货架。
结果是需要用户自己挑选、自己拼接、自己搭流程。AI忙了半天,最后交给你的是一份等待返工的半成品。
百度搭子走了一条完全反向的路:不去堆砌零散工具,而是直接把岗位方法和工作流程做成专业套件。
自媒体套件上线四周,用户占比从2%提升到15%。这才是AI办公该有的样子:交付即惊艳。用户要的是成品,不是一个塞满几千件工具的AI杂货铺。
个人岗位跑通只是第一步,落地企业场景,对AI交付能力的考验更高。很多产品用打通ERP、调用量这类数据证明自己企业落地成功,但调用量只代表按钮被按下的次数。
企业真正关心的是:有多少任务完整跑完?多少结果可以直接投入业务?出问题能否完整追溯?单个员工跑通的工作方法,能不能复制给整个团队?
百度搭子企业版给出的答案是:打通ERP、CRM、OA、内部知识库,只是接通线路的第一步,真正的企业级交付,要同时做到接得上、跑得完、管得住、验得过。
把ERP接上,还只是Agent迈进了企业的门槛;能让整套组织能力稳定运转,才有资格谈Agent操作系统。
市面上有一种论调,认为Agent跑不进企业生产,是企业组织不敢变革。这个因果其实搞反了。
企业是不愿意把核心生产流程,交给容易越权、静默失败、成本失控、操作无法追溯的Agent。这是基础的风险管理,而不是组织拒绝改变。
入口远没有大家想象的牢不可破。入口只是一处位置,随时可以重新分配;而交付要沉淀行业方法论、工程能力、企业安全与评测体系,是一整套系统,没法快速复刻。
说得再直白一点:入口只能换来用户的一次点击,稳定可靠的交付,才能换来下一次任务。百度搭子要构筑的,正是这条很难被撬开的交付护城河。
指行业里默认“谁占住桌面席位、系统入口,谁就拿下AI办公的未来”的判断。作者认为这是误区:入口只是一处位置,随时可以重新分配,稳定可靠的交付才能换来用户的下一次任务。
百度搭子不堆砌零散工具,而是把岗位方法和工作流程做成专业套件:自媒体套件从选题、研究、创作一路做到发布和复盘,金融套件接入专业数据和研究流程,设计套件从理解需求做到海报和图片交付。
按作者在视频中的介绍,自媒体套件上线四周,用户占比从2%提升到15%。
作者介绍,企业版打通ERP、CRM、OA和内部知识库,要同时做到接得上、跑得完、管得住、验得过:可统一下发套件、模板和校验规则,通过权限管控、数据隔离和操作审计保障安全,底层Harness引擎的整体任务完成率超过99%。
DuMateBench是百度搭子的评测基准,用上百个真实办公场景,对Agent的交付结果做验收。
作者认为原因不是企业组织不敢变革,而是企业不愿把核心生产流程交给容易越权、静默失败、成本失控、操作无法追溯的Agent,这是基础的风险管理。
文中百度搭子的产品功能、用户占比(2%到15%)、任务完成率(超过99%)和DuMateBench评测均来自作者在视频中的介绍;对行业的判断为作者个人观点。 本文为作者个人观点,不构成投资建议。
百度搭子这次,可能捅破了 AI 办公最大的一层窗户纸。你电脑上在用的 Agent,到底是真正的生产力系统,还仅仅只是一个的快捷方式?
这一轮AI办公竞争,所有人都在疯狂抢一件事:抢桌面席位、抢系统入口。行业里有一种默认判断:谁占住入口,谁就拿下了AI办公的未来,但这就是入口崇拜最大的误区。
不少产品主打开放平台,推出几十款行业应用、几千个 Skill。这套思路很直白:先把入口做大,再把各式各样的工具摆满货架。结果需要用户自己挑选、自己拼接、自己搭流程。AI忙了半天,最后交给你一份等待返工的半成品。
但是百度搭子走了一条完全反向的路。不去堆砌零散工具,直接把岗位方法和工作流程做成了专业套件。比如自媒体套件从选题、研究、创作,一路做到发布和复盘;金融套件接入专业数据和研究流程;设计套件从理解需求做到海报和图片交付。
自媒体套件上线四周,用户占比从 2% 提升到 15%。这才是 AI 办公该有的样子 ——交付即惊艳。用户要的是成品,不是一个塞满几千件工具的 AI 杂货铺。
个人岗位跑通只是第一步,落地企业场景,对 AI 的交付能力考验会更高。 很多产品拿打通 ERP、调用量这类数据证明自己企业落地成功。但调用量只代表按钮被按下的次数。企业真正关心的是另一个问题:有多少任务完整跑完?多少结果可以直接投入业务?出问题能否完整追溯?单个员工跑通的工作方法,能不能复制给整个团队。
百度搭子企业版给出的答案是,打通 ERP、CRM、OA、内部知识库,这仅仅是它接通线路第一步,真正的企业级交付,要同时做到接得上、跑得完、管得住、验得过。
借助百度搭子,企业不仅可以统一下发套件、模板和校验规则,把顶尖员工的工作方法沉淀成整个公司的组织资产;还能通过权限管控、数据隔离和操作审计,把全程安全牢牢管住。 底层的 Harness引擎,专门负责拆解复杂工作、串联工具、跑完完整长链路任务,整体任务完成率超过 99%。最后还有 DuMateBench这套评测基准,用上百个真实办公场景,对交付结果做实打实的验收。所以你看,把ERP接上,还只是 Agent 迈入了企业的门槛,能让整套组织能力稳定运转,才有资格谈Agent操作系统。
市面上有一种论调,认为 Agent 跑不进企业生产,是企业组织不敢变革。这个因果其实搞反了。 企业是不愿意把核心生产流程,交给容易越权、静默失败、成本失控、操作无法追溯的 Agent,这是基础的风险管理,而不是组织拒绝改变。
所以,入口远没有大家想象的牢不可破。入口只是一处位置,随时可以重新分配;而交付,要沉淀行业方法论、工程能力、企业安全与评测体系,是一整套系统,没法快速复刻。说得再直白点,入口只能换来用户的一次点击,稳定可靠的交付,才能换来下一次任务。百度搭子要构筑的,正是这条很难被撬开的交付护城河。